出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/04/27 08:27 UTC 版)
オープンソースのプラットフォーム。実験、再現性確認、デプロイメント、一元的なモデルのレジストリーなどの機械学習のライフサイクルの管理を容易にする。
※この「MLflow」の解説は、「データブリックス」の解説の一部です。
「MLflow」を含む「データブリックス」の記事については、「データブリックス」の概要を参照ください。
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