ベイズ情報量規準

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ベイズ情報量規準

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/06/28 09:56 UTC 版)

ベイズ情報量規準（ベイズじょうほうりょうきじゅん、英: Bayesian information criterion, BIC）は、ベイジアン情報量規準、シュワルツ情報量規準、シュワルツのベイジアン情報量規準などとも呼ばれる、統計学における情報量規準の一つである。この規準は、回帰モデルが多くの項を含みすぎることに対してペナルティを課するものである。