不規則信号

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確率過程

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2025/02/04 20:21 UTC 版)

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確率過程の例

確率論において、確率過程（かくりつかてい、英語: stochastic process）は、時間など，条件によって変化する確率変数の数理モデルである。株価や為替の変動、ブラウン運動などの粒子のランダムな運動を数学的に記述する模型（モデル）として利用している。不規則過程（英語: random process）とも言う^[1]。

確率過程からのサンプリングで得られる系列（実現値）を見本関数^[2]（見本過程^[3]、経路/パス^[2]）という。

数学的な定義

１次元分布

まず、時間のように一次元的なパラメタによって変化する確率変数を考えよう。

確率空間 ${\displaystyle (\Omega ,{\mathcal {F}},P)}$ カテゴリ

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