ハフ変換
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/08/25 02:51 UTC 版)
ハフ変換（ハフへんかん、Hough変換）は、デジタル画像処理で用いられる特徴抽出法の一つである。古典的には直線の検出を行うものだったが、更に一般化されて様々な形態に対して用いられている。現在広く用いられている変換法はen:Richard Duda及びen:Peter Hartが1972年に発明した「一般化ハフ変換」である。この名は1962年にen:Paul Houghが得た関連する特許に由来する。この変換法は1981年のen:Dana H. Ballardの論文 "Generalizing the Hough transform to detect arbitrary shapes"（「 ハフ変換の一般化による任意の形態の検出」）によってコンピュータビジョンの領域で広く用いられるようになった。
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