ヒストグラム
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2023/01/25 05:16 UTC 版)
種類
次の4種類に分けられる。
- U字型分布
- 均一分布
- 山型分布
- 歪曲分布 次の2種類に分類できる。
- 左歪曲分布
- 右歪曲分布
以下の項目を例を用いて説明する。
U字型分布
最初の区間から徐々に下がっていき、中間（ほとんどの場合）で最小となり、再び上がっていく。このようなヒストグラムをU字型分布 (U-shaped distribution) という。 階級の数を 10、幅を 10 とする。
| 点数 | この点数をとった学生の数 |
|---|---|
| 0.5-10.5 | 10 |
| 10.5-21.5 | 8 |
| 21.5-31.5 | 6 |
| 31.5-41.5 | 4 |
| 41.5-51.5 | 2 |
| 51.5-61.5 | 0 |
| 61.5-71.5 | 2 |
| 71.5-81.5 | 4 |
| 81.5-91.5 | 6 |
| 91.5-101.5 | 8 |
均一分布
すべての区間の数が等しいとき、または、近いとき（だいたい差が 2 以下）、このヒストグラムを均一分布 (uniform distribution) という。一様分布ともいう。次の 2 種類に分類できる。
- 連続一様分布 (Continuous uniform distribution)
- 離散一様分布 (Discrete uniform distibution)
山型分布
中央区間が最大になっているヒストグラムを山型分布 (mound-shaped distribution) という。
歪曲分布
スケートボード場のような屈曲した形の分布を歪曲分布 (skewed distribution) という。左から下がっていくのを右歪曲分布 (right-skewed distribution)、右へ上がっていくのを左歪曲分布 (left-skewed sidtribution) という。
- ^ a b “ヒストグラム”. J-GLOBAL. 2020年11月27日閲覧。
- ^ Magnello 2006.
- ^ JIS Z 8101-1.
- ^ 西岡, 1.4 度数分布 p.8.
- ^ JIS Z 8101-1 : 1999, 2.5 累積度数.
- ^ 閲覧回数のデータはWikipedia article traffic statisticsによった。
- ^ たとえば Venables & Ripley 2002, § 5.6 "Density Estimation".
- ^ Microsoft Excelのヒストグラムやその他多数で採用されている。
- ^ Sturges 1926.
- ^ Scott 1979.
- ^ フリードマン＝ダイアコニスの法則の出典は Freedman & Diaconis 1981。
- ^ Shimazaki & Shinomoto 2007.
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