こうせいのう‐けいさん〔カウセイノウ‐〕【高性能計算】
読み方：こうせいのうけいさん
高性能計算
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/04/05 01:19 UTC 版)
高性能計算、ハイ・パフォーマンス・コンピューティング（high-performance computing、HPC）は、計算科学のために必要な数理からコンピュータシステム技術までに及ぶ総合的な学問分野である[1][2][3][4][5][6]。
- ^ 岩波講座計算科学別巻『スーパーコンピュータ』「はじめに」より
- ^ a b c 数値線形代数の数理とHPC, 櫻井鉄也, 松尾宇泰, 片桐孝洋編（シリーズ応用数理 / 日本応用数理学会監修, 第6巻）共立出版, 2018.8
- ^ a b c The Art of High Performance Computing for Computational Science, Vol. 1, Techniques of Speedup and Parallelization for General Purposes, Edited by Masaaki Geshi (2019), Springer, ISBN 978-981-13-6194-4.
- ^ The Art of High Performance Computing for Computational Science, Vol. 2, Advanced Techniques and Examples for Materials Science, Edited by Masaaki Geshi (2019), Springer, ISBN 978-981-13-9802-5.
- ^ a b c d 計算科学のためのHPC技術１, 下司雅章 編／片桐孝洋，中田真秀，渡辺宙志，山本有作，吉井範行，Jaewoon Jung，杉田有治，石村和也，大石進一，関根晃太，森倉悠介，黒田久泰 著, ISBN 978-4-87259-586-4, 2017年03月, 大阪大学出版会.
- ^ a b c d 計算科学のためのHPC技術２, 下司雅章 編／南一生，高橋大介，尾崎泰助，安藤嘉倫，小林正人，成瀬彰，黒澤一平 著, ISBN 978-4-87259-587-1, 2017年03月, 大阪大学出版会.
- ^ 片桐孝洋. (2015). 並列プログラミング入門: サンプルプログラムで学ぶ OpenMP と OpenACC. 東京大学出版会.
- ^ Computational Fluid Dynamics -Incompressible Turbulent Flows-, Takeo Kajishima & Kunihiko Taira (2017), Springer.
- ^ Gottlieb, A., & Almasi, G. (1989). Highly parallel computing. Redwood City, CA: Benjamin/Cummings.
- ^ 例えばインテル社のXeon Phiのキャッチコピーは「Highly Parallel Computing Engine for HPC」である。
- ^ About GPGPU.org - ウェイバックマシン（2018年10月27日アーカイブ分）2023年9月6日閲覧。
- ^ エルミタージュ秋葉原 – AMD、ストリームプロセッサ数896基の新ミドルレンジ「Radeon HD 7790」発表2023年9月6日閲覧。
- ^ ホワイトペーパー; NVIDIA の次世代 CUDA™コンピュートアーキテクチャ：Fermi™ (PDF) 2023年9月6日閲覧。
- ^ 世界をリードするスーパーコンピュータで アクセラレータの採用が広がる2023年9月6日閲覧。
- ^ NVIDIA Tesla C1060 | 株式会社 エルザ ジャパン2023年9月6日閲覧。
- ^ 【PC Watch】 中国のNVIDIA Tesla搭載スパコンがTOP500の2位に2023年9月6日閲覧。
- ^ 【PC Watch】 TOP500でOpteron 6274/Tesla K20X搭載システムが1位2023年9月6日閲覧。
- ^ AMD FirePro S9150搭載マシンが、Green500でNo.1を獲得 - 最新情報 - ニュース - 株式会社エーキューブ2023年9月6日閲覧。
- ^ 「AMD FirePro」搭載スーパーコンピューターが Green500 Listで首位を獲得-Sapphire PGS-プロフェッショナル・グラフィックスソリューション - ウェイバックマシン（2015年3月20日アーカイブ分）2023年9月6日閲覧。
- ^ PEZY-SCプロセッサ - PEZY Computing - ウェイバックマシン（2015年3月2日アーカイブ分）2023年9月6日閲覧。
- ^ 国産スパコン“PEZYシステム”がGreen500の1～3位を独占 ～省エネ高性能を競う世界ランキングで - PC Watch2023年9月6日閲覧。
- ^ 100倍高速なメモリーを独自開発、異色ベンチャーの野望 | SAFETY JAPAN [セーフティー・ジャパン] | 日経BP社2023年9月6日閲覧。
- 1 高性能計算とは
- 2 高性能計算の概要
- 3 関連項目
高性能計算
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「オークリッジ国立研究所」の記事における「高性能計算」の解説
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高性能計算
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「Mathematica」の記事における「高性能計算」の解説
1999年のバージョン4でパックアレー、2003年のバージョン5で疎行列を導入し、GNU Multi-Precision Library を採用して高精度演算が可能となり、高性能計算向け機能が拡張された。 バージョン5.2 (2005) では、マルチコアコンピュータ上で動作する際に自動的にマルチスレッド化する機能を追加した。このバージョンから CPU 毎に最適化されたライブラリを採用している。また、ClearSpeed などのサードパーティ製高速化ハードウェアが Mathematica をサポートしている。 2002年、異機種混在型クラスターやマルチプロセッサシステムでのユーザレベルの並列計算を可能にする gridMathematica をリリース。2008年には、並列計算技術は通常の Mathematica ライセンスに含まれるようになり、Windows HPC Server 2008、Microsoft Compute Cluster Server、Sun Grid をサポートするようになった。 2010年からCUDAおよびOpenCL対応のGPUハードウェアをサポート。またバージョン8ではC言語コードを生成でき、Intel C++ CompilerやVisual Studio 2010のコンパイラで動的にコンパイルできる。
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