重複点地球統計学（MPS）
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/12 14:06 UTC 版)
「空間分析」の記事における「重複点地球統計学（MPS）」の解説
概念地理モデルによる空間分析は、MPSアルゴリズム全般の主目的である。この方法では、トレーニング画像と呼ばれる地質学的モデルの空間統計を分析し、入力重複点統計から得られた結果を創出する。 処理実行時に使用する最近のMPSアルゴリズムはHonarkhah達によるパターンベースの手法であり、距離ベースのアプローチはトレーニング画像内のパターン分析に使用される。これにより、複数点の統計情報や、トレーニング画像の複雑な幾何学的特徴の解明が可能になる。MPSアルゴリズムの各出力結果は無作為な地域を示すとともに、空間的不確実性の定量化に使用されることもある。 Tahmasebiらによる最近のMPS法は、CCSIMアルゴリズムによるMPSシミュレーション方法を呼び出すことで、空間パターンの再現性改善に相互相関関数を使用する。この方法により、空間的連結性、変動性、不確実性の定量化が可能になる。
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