偏回帰係数 は元の変数の測定単位によって異なる。例えば，測定単位を cm から mm に変えると偏回帰係数は 1 / 10 の大きさになる。また，g で測定される変数の偏回帰係数と cm で測定される...

重回帰分析の目的の 1 つは，どの独立変数が最もよく従属変数を説明しているかを知るということである。しかし，偏回帰係数の大きさでもって判断してはならない。例えば，ある独立変数の測定単位をグラムからキロ...

重回帰分析による売り上げ予測6年間の各月別売り上げ実績データがある。「前年」とは，前年の同じ月の売り上げ実績データである。「番号」は0から始まる時系列番号である。「気温」は各月の平均気温である。「2月...

各変数において，平均値からの偏差を計算すると，表 1 のようになる。表 1．平均値からの偏差および予測値 ケース番号 X1 X2 Y X1- X2- Y- 1 1.2 1.9 0.9 -4.2 -1....

有効ケース数を n とする。従属変数を Y，p 個の独立変数を Xi（ i = 1， 2， ... ， p ）とする。 従属変数の予測値 は，重回帰式 により求められる。 以下では図 1 のような独立...

重回帰分析では，個々の説明変数は従属変数と直線相関関係にあることが仮定されている。個々の独立変数と従属変数の組合せで散布図を描き，直線相関から大幅にずれる独立変数は適当な変数変換をしてから用いた方がよ...

まず最初に，分析に使用するデータを準備する。各アイテム変数を，「その変数が持つカテゴリー数 − １」個のダミー変数に変換する（表 2 参照）。 例えば，あるアイテム変数が 3 個のカテゴリーを持つとき...

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