トンプソン検定とは? わかりやすく解説

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トンプソン検定

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/02/29 05:31 UTC 版)

外れ値」の記事における「トンプソン検定」の解説

トンプソン (Thompson) 検定では、 t = τ n − 2 n − 1 − τ 2 {\displaystyle t={\frac {\tau {\sqrt {n-2}}}{\sqrt {n-1-\tau ^{2}}}}} を使う。計算式都合上スミルノフ・グラブス検定とは逆に標本値検定統計量 τ1 から t1 を経て有意水準 α1 を求めることが多い。n が十分大きければスミルノフ・グラブス検定と同じ結果になる。

※この「トンプソン検定」の解説は、「外れ値」の解説の一部です。
「トンプソン検定」を含む「外れ値」の記事については、「外れ値」の概要を参照ください。

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