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補助変数法

読み方：ほじょへんすうほう
【英】：supplementary variable method

例えば M/G/1 において, 時刻 t\, の系内客数を \xi(t)\,, サービス経過時間を X(t)\,, 残余サービス時間を R(t)\, と表せば, 確率過程 \{\xi(t)\}\,はマルコフ過程とはならないが, ベクトル過程 \zeta_X(t) = \{\xi(t), X(t)\}\, および \zeta_R(t) = \{\xi(t), R(t)\}\, は, マルコフ過程となる. 確率変数 X(t)\,, R(t)\, を補助変数といい, 適当な補助変数の導入により, マルコフ化が可能となる. この解析法を補助変数法という.

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