データセキュリティへの応用
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2018/05/25 01:44 UTC 版)
「異常検知」の記事における「データセキュリティへの応用」の解説
異常検知は1986年にドロシー・デニング（英語版）によって侵入検知システム（IDS）のために提案された。IDSのための異常検知は通常しきい値と統計を用いて達成されるが、ソフトコンピューティング、および帰納的学習を用いても行うことができる。1999年までに提案された統計のタイプはユーザ、ワークステーション、ネットワーク、リモートホスト、ユーザのグループ、そして頻度、平均、分散、共分散、標準偏差に基づいたプログラムのプロファイルを含んだ。侵入検知における異常検知のカウンターパートは悪用検出（英語版）である。
※この「データセキュリティへの応用」の解説は、「異常検知」の解説の一部です。
「データセキュリティへの応用」を含む「異常検知」の記事については、「異常検知」の概要を参照ください。
ウィキペディア小見出し辞書の「データセキュリティへの応用」の項目はプログラムで機械的に意味や本文を生成しているため、不適切な項目が含まれていることもあります。ご了承くださいませ。 お問い合わせ。
- データセキュリティへの応用のページへのリンク
