能動学習とは？わかりやすく解説

能動学習（のうどうがくしゅう、英: active learning）は、機械学習の学習手法の一種であり、学習アルゴリズムがそのユーザや他の情報源に対話的に問い合わせることで、学習に有用なデータを優先して選択・生成し、ラベル付けを行うものである^[1]^[2]。能動学習の詳細な問題設定は多岐に渡り、プールベース能動学習などがある。

脚注

^ Settles, Burr (2010). Active Learning Literature Survey. Computer Sciences Technical Report 1648. University of Wisconsin–Madison 2021年11月29日閲覧。.
^ 安部, 直樹、中村, 篤祥「能動学習概要」『情報処理』第38巻第7号、1997年、558-561頁。

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[settles-1] Settles, Burr (2010). Active Learning Literature Survey. Computer Sciences Technical Report 1648. University of Wisconsin–Madison 2021年11月29日閲覧。.

[2] 安部, 直樹、中村, 篤祥「能動学習概要」『情報処理』第38巻第7号、1997年、558-561頁。

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のうどう‐がくしゅう〔‐ガクシフ〕【能動学習】

能動学習

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「能動学習」の関連用語


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