グンベルコピュラ
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/08/05 02:42 UTC 版)
「コピュラ (統計学)」の記事における「グンベルコピュラ」の解説
C ( u , v ) = exp ( − [ ( − ln u ) θ + ( − ln v ) θ ] 1 / θ ) {\displaystyle C(u,v)=\exp \left(-\left[(-\ln u)^{\theta }+(-\ln v)^{\theta }\right]^{1/\theta }\right)} ( 1 ≤ θ {\displaystyle 1\leq \theta } ) で表されるアルキメデスコピュラはグンベル (Gumbel) コピュラまたはガンベルコピュラと呼ばれる。このコピュラのジェネレーターは φ(t) = (- ln t)θ である。 θ = 1 のときは積コピュラとなる。
※この「グンベルコピュラ」の解説は、「コピュラ (統計学)」の解説の一部です。
「グンベルコピュラ」を含む「コピュラ (統計学)」の記事については、「コピュラ (統計学)」の概要を参照ください。
ウィキペディア小見出し辞書の「グンベルコピュラ」の項目はプログラムで機械的に意味や本文を生成しているため、不適切な項目が含まれていることもあります。ご了承くださいませ。
お問い合わせ。
- グンベルコピュラのページへのリンク
