ν = 1 の場合とは? わかりやすく解説

ν = 1 の場合

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/08/15 14:25 UTC 版)

t分布」の記事における「ν = 1 の場合」の解説

コーシー分布一致する累積分布関数: F ( t ) = 1 2 + 1 π arctan( t ) . {\displaystyle F(t)={\frac {1}{2}}+{\frac {1}{\pi }}\arctan(t).} 確率密度関数: f ( t ) = 1 π ( 1 + t 2 ) . {\displaystyle f(t)={\frac {1}{\pi (1+t^{2})}}.}

※この「ν = 1 の場合」の解説は、「t分布」の解説の一部です。
「ν = 1 の場合」を含む「t分布」の記事については、「t分布」の概要を参照ください。

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