imbedded Markov chain methodとは何？わかりやすく解説 Weblio辞書

隠れマルコフ連鎖法

読み方：かくれまるこふれんさほう
【英】：imbedded Markov chain method

例えば待ち行列モデル M/G/1 において, 時刻 $t \,$ の系内客数を $\xi(t) \,$ とすると, 確率過程 $\{\xi(t)\} \,$ は, マルコフ過程ではない. 客の退去時点列を $\{t_r, r=0,1,\cdots\} \,$ とし, 退去時点直後の系内客数を $\xi_r = \xi(t_r) \,$ と表せば, 確率過程 $\{\xi_r\} \,$ は, マルコフ連鎖となる. マルコフ連鎖 $\{\xi_r\} \,$ を確率過程 $\{\xi(t)\} \,$ に対する隠れマルコフ連鎖, $\{t_r\} \,$ を再生点と呼び, $\{\xi_r\} \,$ を解析することにより, $\{\xi(t)\} \,$ の挙動を類推する解析法を隠れマルコフ連鎖法という.

「OR事典」の他の用語

待ち行列：	自己相似過程補助変数法軽負荷近似重い裾をもつ分布長期依存型入力過程隠れマルコフ連鎖法集団待ち行列
確率と確率過程：	補助変数法計画期間連続型分布過剰緩和法鏡像原理隠れマルコフ連鎖法離散型分布

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