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隠れマルコフ連鎖法

読み方かくれまるこふれんさほう
【英】:imbedded Markov chain method

例え待ち行列モデル M/G/1 において, 時刻 t \, の系内客数を \xi(t) \, とすると, 確率過程 \{\xi(t)\} \, は, マルコフ過程ではない. 客の退去時点列を \{t_r, r=0,1,\cdots\} \, とし, 退去時点直後の系内客数を \xi_r = \xi(t_r) \, と表せば, 確率過程 \{\xi_r\} \, は, マルコフ連鎖となる. マルコフ連鎖\{\xi_r\} \,確率過程 \{\xi(t)\} \,対す隠れマルコフ連鎖, \{t_r\} \,再生点と呼び, \{\xi_r\} \,解析することにより, \{\xi(t)\} \,挙動類推する解析法を隠れマルコフ連鎖法という.







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