空間誤差モデル
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/02/07 19:11 UTC 版)
空間誤差モデル(英: spatial error model、略称: SEM)は回帰モデルにおける誤差項同士の空間的な自己相関をモデル化しようとするものである。代表的なSEMは空間自己回帰型の誤差項 u {\displaystyle \mathbf {u} } を持つモデルで、 y = X β + u , u = λ W u + ε {\displaystyle \mathbf {y} =\mathbf {X} {\boldsymbol {\beta }}+\mathbf {u} ,\quad \mathbf {u} =\lambda \mathbf {W} \mathbf {u} +{\boldsymbol {\varepsilon }}} と表現される。ここで λ {\displaystyle \lambda } は空間パラメータである。
※この「空間誤差モデル」の解説は、「空間計量経済学」の解説の一部です。
「空間誤差モデル」を含む「空間計量経済学」の記事については、「空間計量経済学」の概要を参照ください。
- 空間誤差モデルのページへのリンク