正確な定義とは? わかりやすく解説

正確な定義

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/06/07 16:40 UTC 版)

アルゴリズム情報理論」の記事における「正確な定義」の解説

詳細は「コルモゴロフ複雑性」を参照 バイナリ列がランダムであるとは、その文字列コルモゴロフ複雑性が最低でもその文字列長さである場合である。単純な数え上げでは任意長の文字列一部ランダムであるとされ、その他の大部分ランダムに非常に近いとされるコルモゴロフ複雑性万能チューリング機械大まかに言えば、「説明」が与えられる固定の「記述言語」)の固定され選択依存するので、ランダムな文字列集まり固定万能機械選択依存する。それにも関わらずランダムな文字列集まり全体として固定機械がどうであっても似たような性質を示すので、万能機械最初に指定せずにランダムな文字列グループ特性論じることができ、実際そうすることが多い。 詳細は「アルゴリズム的ランダムな無限列」を参照 無限バイナリ列がランダムであるとは、ある定数 c があり、全ての並び最初セグメント長さ n)のコルモゴロフ複雑性が最低でも n-c となる場合である。重要な点は、ここでの複雑性が接頭部のない複雑性だという点である。通常の複雑性を使うと、ランダムな列というものは存在しない。しかし、この定義では(標準的測度論、すなわち "fair coin" またはルベーグ測度の無限バイナリ列空間での観点での)ほとんど全ての並びランダムとされるまた、2つ異な万能機械があるとき、コルモゴロフ複雑性差異定数的なものに限られるため、無作為無限列集まりは(有限文字列とは対照的に万能機械選択には依存しないこのような無作為性の定義をペール・マルティン=レーフ因んでマルティン=レーフ無作為性呼び、他の無作為性の定義と区別するバイナリ( { 0 , 1 } {\displaystyle \{0,1\}} をアルファベットとする文字列)以外にも同様の定義が可能である。

※この「正確な定義」の解説は、「アルゴリズム情報理論」の解説の一部です。
「正確な定義」を含む「アルゴリズム情報理論」の記事については、「アルゴリズム情報理論」の概要を参照ください。

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