数え上げとは? わかりやすく解説

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数え上げ

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数え上げ

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数え上げ

実査 1とは、人口総数明らかにすることを意図した作業のすべてを指す。それは、一般的に作成される一覧表 3の中での単なる数え上げ 2とは異なる。他方質問調査 4または調査 4一般に特定の項目(たとえば労働力に関する情報提供することを意図し限定され目的行われる作業をいう。実地調査 5は、その情報個人面接 6によって得られるものをいう郵送調査 7は、調査票(206-3)を郵便によって送付し記入され調査票返送するよう依頼する形で行われる遡及的調査 8は、過去の人学的事象焦点当てるものであり、また追跡調査 9は、前回調査の後に発生した人口学事象2回目以降調査継続して調査するのである。この形式調査を、面接調査員が数度にわたる訪問通じて被調査者に会う義務がある場合の用語である再訪問 10混同してはいけない。センサスにおいては情報面接 11か、あるいは自計自己記入) 12いずれかによって得ることができる。他計方式調査員記入方式) 11とも呼ばれる前者方式では、被調査者によってあるいは被調査者について提供される情報調査員調査票記入するに対して自計方式世帯記入方式) 12とも呼ばれる後者方式では、調査票被調査者(204-1)自身によって記入される自計は、郵送センサス 13形式をとることもある。


数え上げ

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2010/11/22 16:09 UTC 版)

数え上げ(かぞえあげ)は、数学においては、ある集合に対し、その集合から自然数全体の成す集合への単射を定義することである。また、そのような単射が少なくとも1つ存在するならば数え上げ可能であると言い、1つも存在しないならば数え上げ不可能であると言う。




「数え上げ」の続きの解説一覧

数え上げ

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/07/07 02:21 UTC 版)

パーマネント (数学)」の記事における「数え上げ」の解説

多くの数え上げ問題に 0 と 1 のみを成分とする行列パーマネント計算することで答えることができる。 Ω(n,k) は n-次 (0, 1)-値の行列各行各列の成分の和が k に等しいもの全体の成すクラスとする。このクラス属す任意の行列 A は perm(A) > 0 である:124射影平面接続行列は、適当な整数 n > 1 に対すクラス Ω(n2 + n + 1, n + 1) に属する。最小射影平面対応するパーマネント計算されており、n = 2, 3, 4 に対してその値はそれぞれ 24, 3852, 18,534,400 となる:124n = 2 のときの射影平面ファノ平面呼ばれる)の接続行列を Z とすると、特筆すべきことに perm(Z) = 24 = |det(Z)| が成り立っている(右辺は Z の行列式絶対値の意味である)。これは Z が巡回行列であることと、以下の定理からの帰結である:125定理 A がクラス Ω(n,k) に属す巡回行列ならば、k > 3 のとき、perm(A) > |det (A)| であり、k = 3 のとき perm(A) = |det(A)| が成り立つ。さらには、k = 3 のとき、行および列を入れ替えて、A を行列 Z の e 個のコピー直和形にすることができて、したがって n = 7e および perm(A) = 24e となる。 位置制限禁止)を含む置換総数計算にもパーマネント利用できる標準 n-元集合 {1, 2, …, n} に対して、A = (aij) を、各 aij は素の置換で i → j と写せるならば 1, さもなくば 0 と定めて得られる (0, 1)-行列とするとき、perm(A)標準 n-元集合上でこれらの制限をすべて満足する置換総数等しい:12このような例としてよく知られ特別の場合が、完全順列問題不動点を全く持たない場合)とメナージュの問題英語版)(problème des ménages: 複数男女カップルがどの組もパートナー同士隣り合うことなく円卓着席する場合の数求める)である。完全順列場合、n-元集合において不動点一つないよう置換総数perm ⁡ ( J − I ) = perm ( 0 1 11 1 0 11 1 1 0 … 1 ⋮ ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ 1 1 1 … 0 ) = n ! ∑ i = 0 n ( − 1 ) i i ! {\displaystyle \operatorname {perm} (J-I)=\operatorname {perm} \!{\begin{pmatrix}0&1&1&\dots &1\\1&0&1&\dots &1\\1&1&0&\dots &1\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\1&1&1&\dots &0\end{pmatrix}}=n!\sum _{i=0}^{n}{\frac {(-1)^{i}}{i!}}} で与えられる。ただし J は全ての成分が 1 の n × n 行列で、I は n-次単位行列である。いっぽう、メナージュ問題場合の数(メナージュ数(英語版))は perm ⁡ ( J − I − I ′ ) = perm ( 0 0 1 … 1 1 0 01 1 1 0 … 1 ⋮ ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ 0 1 1 … 0 ) = ∑ k = 0 n ( − 1 ) k 2 n 2 n − k ( 2 n − k k ) ( n − k ) ! {\displaystyle {\begin{aligned}\operatorname {perm} (J-I-I')&=\operatorname {perm} \!{\begin{pmatrix}0&0&1&\dots &1\\1&0&0&\dots &1\\1&1&0&\dots &1\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &\vdots \\0&1&1&\dots &0\end{pmatrix}}\\&=\sum _{k=0}^{n}(-1)^{k}{\frac {2n}{2n-k}}{2n-k \choose k}(n-k)!\end{aligned}}} で与えられる。ただし、I′ は (i, i + 1)-成分および (n, 1)-成分のみが非あるような (0, 1)-行列とする。

※この「数え上げ」の解説は、「パーマネント (数学)」の解説の一部です。
「数え上げ」を含む「パーマネント (数学)」の記事については、「パーマネント (数学)」の概要を参照ください。


数え上げ

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/29 14:52 UTC 版)

全射」の記事における「数え上げ」の解説

包除原理応用として、有限集合 X から Y への全射の数は n ! S ( m , n ) = ∑ k = 0 n ( − 1 ) k ( n k ) ( n − k ) m {\displaystyle n!S(m,n)=\sum _{k=0}^{n}(-1)^{k}{\binom {n}{k}}(n-k)^{m}} により与えられる。ここで m, n は有限集合 X, Y の濃度であり、S(m, n) は第二種スターリング数である。

※この「数え上げ」の解説は、「全射」の解説の一部です。
「数え上げ」を含む「全射」の記事については、「全射」の概要を参照ください。

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「数え上げ」の例文・使い方・用例・文例

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