区間推定法とは? わかりやすく解説

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区間推定法


 母数 θ を持つ母集団 f ( x ) から抽出された n 標本から,統計量 ωn = ω(X1,...,Xn) が計算されるとする。
 未知母数 θ の値を θ0 と定めれば ωn の分布一義的に決まる。
 つまり,ωn の値が ωn < ω1 ,ωn > ω2 となる確率は ω1 ,ω2 により決まる。
 逆にPr{ωn < ω1}= Pr{ωn > ω2}= α / 2 となるように ω1 ,ω2 を決めることもできる
区間推定法
1.母数統計量の関係

 図 2,3 中の曲線 L1 と L2対数正規分布平均値様々に変えたときに,分布下側上側確率それぞれ α / 2 = 0.025 である点の軌跡結んだのである
 θ0 が変化すると,α が与えられているとき ω1 ,ω2 が決まり,L1 ,L2曲線得られる(図 2)。
区間推定法
図 2.母数統計量存在範囲(1)

 今度逆に,ある ω0 が与えられると,θ = θU のとき Pr{ωn < ω0} = α / 2,θ=θL のとき Pr{ωn > ω0} = α / 2 となるような θU ,θL が決まる(図 3)。
 
区間推定法
図 3.母数統計量存在範囲(2)

 つまり,ω0 を ( 1 - α ) の確率出現させる θ は,θL < θ < θU の範囲内にあることになる。
 この区間100 ( 1 - α ) % 信頼区間 という。
 100 ( 1 - α ) を 信頼率 または 信頼係数 と呼ぶ。
 信頼率としては通常95%,99% などが用いられる




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