他の推論方法との比較
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2019/12/03 01:24 UTC 版)
帰納という言葉は広義には演繹ではない推論（枚挙的帰納法、アナロジー、アブダクション）全般のことを指すが、狭義には枚挙的帰納法（英: enumerative induction）のことを指す言葉として使われる。ここでは演繹を含め、それぞれの推論が持つ特徴を比較する。 演繹（deduction）演繹ではない推論（広い意味での帰納 induction）枚挙的帰納法（狭義の帰納）アナロジー(類推)アブダクション(仮説形成)例<前提1> AならばBである。 <前提2> Aである。 <前提1> a1はPである。 <前提2> a2もPである。 <前提1> aはPである。 <前提2> bはaと似ている。 <前提1> aである。 <前提2> Hと仮定すると、aがうまく説明される。 <結論> Bである。 <結論> （たぶん）全てのaはPである。 <結論> （たぶん）bはPである。 <結論> （たぶん）Hである。 情報量増えない。（結論の内容は全て前提の内容に含まれている） 増える。（結論は、前提に含まれていた内容を超える内容を持つ） 真理保存性○（妥当な演繹的推論は、前提が正しければ（健全であれば）、必ず結論は正しい） ×（前提が正しくても、結論の正しさは保証されない）
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