リース平均とは? わかりやすく解説

リース平均

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/09/14 15:05 UTC 版)

数学におけるリース平均(リースへいきん、: Riesz mean)とは、ある級数に関する項の平均のことを言う。1911年、リース・マルツェルによってチェザロ平均を改善するものとして導入された[1][2]ボホナー=リース平均英語版や強リース平均(strong-Riesz mean)とは異なる。




「リース平均」の続きの解説一覧

リース平均

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/26 04:29 UTC 版)

フォン・マンゴルト関数」の記事における「リース平均」の解説

フォン・マンゴルト関数のリース平均は、以下の式で与えられる。 ∑ n ≤ λ ( 1 − n λ ) δ Λ ( n ) = − 1 2 π i ∫ c − i ∞ c + i ∞ Γ ( 1 + δ ) Γ ( s ) Γ ( 1 + δ + s ) ζ ′ ( s ) ζ ( s ) λ s d s = λ 1 + δ + ∑ ρ Γ ( 1 + δ ) Γ ( ρ ) Γ ( 1 + δ + ρ ) + ∑ n c n λ − n . {\displaystyle {\begin{aligned}\sum _{n\leq \lambda }\left(1-{\frac {n}{\lambda }}\right)^{\delta }\Lambda (n)&=-{\frac {1}{2\pi i}}\int _{c-i\infty }^{c+i\infty }{\frac {\Gamma (1+\delta )\Gamma (s)}{\Gamma (1+\delta +s)}}{\frac {\zeta ^{\prime }(s)}{\zeta (s)}}\lambda ^{s}ds\\&={\frac {\lambda }{1+\delta }}+\sum _{\rho }{\frac {\Gamma (1+\delta )\Gamma (\rho )}{\Gamma (1+\delta +\rho )}}+\sum _{n}c_{n}\lambda ^{-n}.\end{aligned}}} ここで、 λ と δ はリース平均を特徴付ける数値である。なお、 c > 1 とする必要がある。ρ についての総和リーマンゼータ関数零点を渡る総和であり、 ∑ n c n λ − n {\displaystyle \sum _{n}c_{n}\lambda ^{-n}\,} は、λ > 1 について収束級数であることを示せる。

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リース平均

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/03/03 13:46 UTC 版)

ネールント–ライス積分」の記事における「リース平均」の解説

リース平均の議論において近い関連を持つ積分がしばしば生じる。ごく粗く述べれば、ペロンの公式メリン変換関係するのと同じ仕方で(無限級数を扱う代わりに有限級数扱って)、リース平均にネールント–ライス積分関係する

※この「リース平均」の解説は、「ネールント–ライス積分」の解説の一部です。
「リース平均」を含む「ネールント–ライス積分」の記事については、「ネールント–ライス積分」の概要を参照ください。

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