ベクトル空間モデル

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ベクトル空間モデル

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/09/12 03:13 UTC 版)

ベクトル空間モデルとは情報検索を行うためのアルゴリズムの一つ。ベクトル空間モデルによる検索は高次元のベクトル空間上に配置した検索対象のベクトル表現と検索語のベクトル表現の相関量をコサイン類似度、内積、距離等によって計算して関連度を求める。

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ベクトル空間モデル

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/04/13 20:52 UTC 版)

「情報検索」の記事における「ベクトル空間モデル」の解説

キーワード等を各次元として設定した高次元ベクトル空間を想定し、検索の対象とするデータやユーザによる検索質問に何らかの加工を行いベクトル[要曖昧さ回避]を生成する。ベクトル空間上に検索対象となるベクトルを配置し、ベクトル化された検索質問とデータのベクトルの相関量（ベクトル間のコサイン、内積、ユークリッド距離などが用いられる。）によって検索の対象のデータと検索質問の関係の強さを計算するモデル。