タイプIII、ワイブル型とは? わかりやすく解説

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タイプIII、ワイブル型

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/29 17:44 UTC 版)

極値分布」の記事における「タイプIII、ワイブル型」の解説

GEV において γ < 0 {\displaystyle \gamma <0} とし、 γ = − 1 / k ,   μ = − 1 ,   θ = 1 / k {\displaystyle \gamma =-1/k,~\mu =-1,~\theta =1/k} とすると得られる。 F I I I ( x ) = { − exp ⁡ { − ( − x − μ θ ) k } , x ≤ μ 1 , x> μ {\displaystyle F_{III}(x)=\left\{{\begin{array}{ll}-\exp \left\{-\left(-{\frac {x-\mu }{\theta }}\right)^{k}\right\},&x\leq \mu \\1,&x>\mu \end{array}}\right.} f I I I ( x ) = { k θ ( − x − μ θ ) k − 1 exp ⁡ { − ( − x − μ θ ) k } , x ≤ μ 0 , x > μ {\displaystyle f_{III}(x)=\left\{{\begin{array}{ll}{\frac {k}{\theta }}\left(-{\frac {x-\mu }{\theta }}\right)^{k-1}\exp \left\{-\left(-{\frac {x-\mu }{\theta }}\right)^{k}\right\},&x\leq \mu \\0,&x>\mu \end{array}}\right.} このタイプIII分布に従う確率変数X に対し、Z = log(X -μ)とおけばタイプI分布形となる。 また、特に確率変数X を-X で置き換えたときに、対応する分布ワイブル分布となる。これは、信頼性工学において、故障寿命存続可能な時間最小値相当し極小値分布に従うことに関連する

※この「タイプIII、ワイブル型」の解説は、「極値分布」の解説の一部です。
「タイプIII、ワイブル型」を含む「極値分布」の記事については、「極値分布」の概要を参照ください。

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