「第2種の過誤」を解説文に含む見出し語の検索結果(1～10/14件中)
帰無仮説が誤っている場合に，帰無仮説を棄却できる確率。第 2 種の過誤を犯す確率を β とすると，検出力=1-β である。詳しくは，検定の概念を参照のこと。
帰無仮説が誤っている場合に，帰無仮説を棄却できる確率。第 2 種の過誤を犯す確率を β とすると，検出力=1-β である。詳しくは，検定の概念を参照のこと。
“帰無仮説 H0 が誤っているにもかかわらず，H0 を採択してしまう誤り”を 第 2 種の過誤 と呼び，β で表される。 片側検定の場合 を図 4，図 5 に示す。図 4 は θ0 と θ の大小関係...
読み方：せんさー【英】：sensor探索者が目標物と他のものを区別して「これが目標物である」と認識する手段をセンサーという. センサーは目標物の「存在, 不在」を検出するもの(試薬や検知器)と, 目標...
読み方：せんさー【英】：sensor探索者が目標物と他のものを区別して「これが目標物である」と認識する手段をセンサーという. センサーは目標物の「存在, 不在」を検出するもの(試薬や検知器)と, 目標...
読み方：せんさー【英】：sensor探索者が目標物と他のものを区別して「これが目標物である」と認識する手段をセンサーという. センサーは目標物の「存在, 不在」を検出するもの(試薬や検知器)と, 目標...
実験や調査を始めるにあたって，研究者が立証したいと思っている仮説を支持できるためには，どれくらいの標本を集めなければならないかが問題になってくる。 標本サイズが大きくなればなるほど検出力は大きくなる。
統計学的推測 とは，標本から母集団の統計学的な性質を推測することである。その目的の一つに 検定 と呼ばれるものがある。 あらかじめ母集団の分布型や分布の特徴を定めるいくつかの母数を仮定した上で，調査し...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2019/08/03 05:27 UTC 版)「イェイツのカイ二乗検定」の記事における「推測誤差の補正」の解説カイ二乗分布を用いてカイ...
読み方：せんさーのたんちろん【英】：detection theory of sensor 概要 センサーの探知モデルは,「センサーの検出エネルギーの伝達系モデル」,「信号検知モデル」,「探知認識モデル...
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