パーシステントホモロジー
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パーシステントホモロジー（英: Persistent homology）は、数学における位相幾何学、特にその一分野であるホモロジーを利用したデータ解析の手法である。パーシステントホモロジーは、 位相的データ解析（TDA：topological data analysis）において、マッパーと並んで特に有力な数学的手法である。[1]
パーシステントホモロジーの概念は、2002年にH. EdelsbrunnerとD. LetscherとA. Zomorodianの三人によって生み出された。[2]
出典
- ^ 大林一平」「Ⅰ＿位相的データ解析の現在」『数学と産業Ⅱ』2021年、No.31、p5
- ^ H. Edelsbrunner, D. Letscher and A. Zomorodian, Topological persistence and simplification, In: Discrete and Computational Geometry and Graph Drawing, Columbia, SC, 2001, (eds. F. Shahrokhi and L. Szekely), Discrete Comput. Geom., 28, Springer, 2002, pp.511-533
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