線形予測符号とは? わかりやすく解説

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線形予測符号

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2024/02/19 00:40 UTC 版)

線形予測符号化(せんけいよそくふごうか、: linear predictive coding, LPC)は線形予測法を用いた信号の符号化である。


  1. ^ "Predictive coding is a remarkably simple concept, where prediction is used to achieve efficient coding of signals" Bishnu S. Atal. (2006). The History of Linear Prediction.
  2. ^ "予測符号化とは,着目している画素(対象画素)と空間的・時間的に近い位置にある画素(参照画素)の値から,予測関数に従って対象画素の画素値を予測し,このときの予測値と実際の画素値との誤差(予測誤差)を符号化する手法の総称である." 宮田. (2013). 4 章 予測符号化. 電子情報通信学会『知識の森』.
  3. ^ "prediction error is added to the predicted value to recover the signal." Bishnu S. Atal. (2006). The History of Linear Prediction.
  4. ^ "予測関数が充分に正確であれば,予測誤差は 0 や 0 に近い値をとる可能性が高く,この誤差に対して変換,量子化及びエントロピー符号化を適用することで大幅な圧縮効率の向上が期待できる." 宮田. (2013). 4 章 予測符号化. 電子情報通信学会『知識の森』.


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