Deformable convolutional networksとは? わかりやすく解説

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Deformable convolutional networks(DCN)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2022/04/17 07:31 UTC 版)

「物体検出」の記事における「Deformable convolutional networks(DCN)」の解説

2017年に発表された手法。通常の畳み込みニューラルネットワークを用いる場合、正方形あるいは長方形であるフィルタの形状に検出能力が制約されてしまう。そこで本手法では、フィルタを変形可能なネットワークを設計し、物体検出と同時にフィルタの変形具合も学習することで、物体の形状をより的確に認識できるようにしている。

※この「Deformable convolutional networks(DCN)」の解説は、「物体検出」の解説の一部です。
「Deformable convolutional networks(DCN)」を含む「物体検出」の記事については、「物体検出」の概要を参照ください。

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