大澤幸生
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/09/21 04:59 UTC 版)
大澤 幸生（おおさわ ゆきお、1968年 - ）は、東京大学大学院システム創生学科教授。2000年に「チャンス発見学」を提唱、関連してイノベーションゲームの開発等を行う。
データの詳しい中身を明かさずに意見を募集できる「データジャケット」という手法に取り組む[1]。
1995年、東京大学で 博士（工学）。論文の題は「多項式時間で仮説推論の準最適解を求めるネットワーク化バブル伝播法に関する研究」[2]。
来歴
- 1968年、京都市の生まれ。
- 1990年、東京大学工学部卒業。
- 1995年、東京大学大学院工学系研究科博士課程で博士（工学）。[3]
- 大阪大学や筑波大学[4]で助教授に。その後、東京大学で特任准教授を経て2009年に教授[5]。
- 1996年、チャンス発見において重要なツールとなるKeyGraphを開発[6]。
- 2000年、チャンス発見学を提唱[6][7]。
著書
- 『ビジネスチャンス発見の技術』 岩波書店〈岩波アクティブ新書〉、2004年、ISBN 4007001022
- 『チャンス発見のデータ分析』 東京電機大学出版局、2006年、ISBN 9784501542009
- 『イノベーションの発想技術：ゲームでひらくビジネスチャンス』 日本経済新聞出版社、2013年、ISBN 9784532318680
脚注
- ^ “活用の具体策を探る分科会が始動、データエクスチェンジ・コンソーシアムの第3回全体会”. 日経BP ITpro. 2015年2月21日閲覧。
- ^ 博士論文書誌データベースによる
- ^ [1]
- ^ “KeyGraph(R)で売れ筋商品に隠れたチャンスを発見する”. 2015年2月21日閲覧。
- ^ “CX-PAL vol93”. 2015年2月21日閲覧。紹介より
- ^ a b “CX-PAL vol93”. 2015年2月21日閲覧。人を動かす可視化技術・本文中より
- ^ “ゲームを通じてチャンス発見のスキルを鍛えよう”. 2015年2月21日閲覧。
外部リンク
| 全般 | |
|---|---|
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| 学術データベース | |
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