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標準偏差
複数のデータが存在した時に、そのデータ群の平均値とそれぞれのデータの乖離具合、ばらつき具合を示したもの。
計算方法は、それぞれの平均値と各データの乖離(=偏差)を2乗し、それらを合計したもの(=分散)の平方根を取る。こうすることで、偏差が持つ符号の影響を排除し、絶対値を取ることが可能になる。
人口統計学辞書 |
出典:国際連合 |
標準偏差
一組の観測値の散らばり 1、散布 1、変動 1、ばらつき 1はその要素間の差異 2ないし偏差 2によって定まる。ここでは、もっとも普通の散布度 3のみが論じられる。範囲(レンジ) 4は一組の要素の最大値と最小値の差である。四分位範囲 5は第一と第三の四分位数(142-2)の差で、一組の観測数の半分を占める。四分位偏差 6とも呼ばれる半四分位範囲 6は四分位範囲の半分であるが、しばしば散布度として扱われている。平均偏差 7は平均からの個別項目の偏差の正数を算術平均(140-2)したものであり、分散 8はこれらの偏差の2乗の算術平均であり、標準偏差 9は分散の平方根である。
ウィキペディア |
標準偏差
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2012/01/28 07:59 UTC 版)
(standard deviation から転送)
標準偏差(ひょうじゅんへんさ、Standard Deviation)は、統計値や確率変数の散らばり具合(ばらつき)を表す数値のひとつで σ や s で表す。例えばある試験で、クラス全員が同じ点数であった場合(全員が平均値であった場合)のデータは、ばらつきがないので、標準偏差や分散は0となる。
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