classification error

人口統計学辞書

分類ミス

人口統計の正確性 ¹は、他の要因もあるが、単位となる個人、集団、または事象の計数値の完全性 ²に依存することが考えられる。脱落 ³や調査漏れ ³は、過少推計 ⁴をもたらしやすい。一方、重複調査 ⁵は、過大推計 ⁶を招きやすい。誤りのもう一つの原因の中には、年齢のような属性の申告ミス ⁷や分類ミス ⁸も含まれる。このような不正確性は、時には事後調査検証 ⁹や人口学的内部検証 ¹⁰によって発見されることもある。時にはある種の質問が回答されなかったり、不十分に回答されたりすることもあり、その場合無回答 ¹¹、不詳 ¹¹または不明 ¹¹の項目に該当する数字が大きくなって、かなり不正確な統計情報となることがある。

• 1. 正確性accuracy（名）；正確なaccurate（形）。
• 2. 完全性completeness（名）；完全なcomplete（形）。
  “完全な”および“完全性”という用語は、ここでは調査上の漏れがないことを表すのに用いられる。同じ用語はまた、202-4におけるように、調査範囲の包括性という意味でも用いられる。
• 4. 人口動態登録から由来する事象の漏れは、登録漏れunderregistrationと呼ばれる。そして、センサスまたは調査からの漏れは、調査漏れunderenumerationと呼ばれる。
• 5. 二重調査double countsという表現もしばしば、この意味で用いられる。

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「classification error」の例文・使い方・用例・文例

• `error'という単語は`r'の3つのトークンを含む