線形モデルのフィッティング方法
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/06/06 07:43 UTC 版)
「線形回帰」の記事における「線形モデルのフィッティング方法」の解説
線形回帰モデルは多くの場合、最小二乗法を用いてフィッティングされる。それ以外のフィッティング方法としては、最小絶対値法や、リッジ回帰(L2ノルムペナルティ)やラッソ回帰(L1ノルムペナルティ)のように、最小二乗コスト関数のペナルティ付きバージョンを最小化する方法などがある。逆に最小二乗法は、線形モデルではないモデルのフィットにも使用できる。このように、「最小二乗法」と「線形モデル」という言葉は密接に関連しているが、同義ではない。
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