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「直線探索」を解説文に含む見出し語の検索結果(1~10/351件中)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2015/11/10 05:19 UTC 版)「直線探索」の記事における「直線探索の使用例」の解説次の勾配法の例は、第4ステップで直線...
読み方:ちょくせんたんさく【英】:line search関数 を最小化する解法の大域的収束性を実現するための補助手段の1つ, 1次元探索ともいう. 回目の反復において近似解 と関数値を下げる探索方向 ...
読み方:ちょくせんたんさく【英】:line search関数 を最小化する解法の大域的収束性を実現するための補助手段の1つ, 1次元探索ともいう. 回目の反復において近似解 と関数値を下げる探索方向 ...
読み方:ちょくせんたんさく【英】:line search関数 を最小化する解法の大域的収束性を実現するための補助手段の1つ, 1次元探索ともいう. 回目の反復において近似解 と関数値を下げる探索方向 ...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2015/11/10 05:19 UTC 版)「直線探索」の記事における「直接探索法」の解説この方法では、最初に最小値を囲むような2点...
読み方:きょうやくこうばいほう【英】:conjugate gradient method 次正定値対称行列 に対して, 次元ベクトル が を満たすとき, と は に関して互いに共役であるという. をヘ...
読み方:きょうやくこうばいほう【英】:conjugate gradient method 次正定値対称行列 に対して, 次元ベクトル が を満たすとき, と は に関して互いに共役であるという. をヘ...
読み方:きょうやくこうばいほう【英】:conjugate gradient method 次正定値対称行列 に対して, 次元ベクトル が を満たすとき, と は に関して互いに共役であるという. をヘ...
読み方:さいきゅうこうかほう【英】:steepest descent method制約なし最適化問題 min (ただし )を解くための勾配法の1つで, 反復式 ( はステップ幅)によって近似解の点列 ...
読み方:さいきゅうこうかほう【英】:steepest descent method制約なし最適化問題 min (ただし )を解くための勾配法の1つで, 反復式 ( はステップ幅)によって近似解の点列 ...
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