「データの水準」を解説文に含む見出し語の検索結果(1～10/15件中)
ある対象の特性値を数値に対応させるときの基準。名義尺度，順序尺度，間隔尺度，比例尺度の 4 種類がある。名義尺度データは最も水準が低く，比例尺度データは最も水準が高い。ある水準のデータは，それより低い...
距離尺度とも呼ぶ。観察される変数と数値を対応させる基準。比例尺度と異なり，数値の差のみに意味がある。例えば，温度が 10℃から 15℃になったときに，50% の温度上昇があったとはいわない。温度が絶対...
距離尺度とも呼ぶ。観察される変数と数値を対応させる基準。比例尺度と異なり，数値の差のみに意味がある。例えば，温度が 10℃から 15℃になったときに，50% の温度上昇があったとはいわない。温度が絶対...
観察される変数と数値を対応させる基準。例えば，治療効果の判定において，悪化を -1，不変を 0，改善を 1，著効を 2 のように数値に対応させて入力する。ある場合には，改善を 1 とすれば著効は 3 ...
観察される変数と数値を対応させる基準。例えば，治療効果の判定において，悪化を -1，不変を 0，改善を 1，著効を 2 のように数値に対応させて入力する。ある場合には，改善を 1 とすれば著効は 3 ...
データの全体を度数分布表の形にまとめ，ヒストグラムまたは度数多角形を描くことにより，データの全体の分布の様子を直感的に把握できるようになるが，さらにいくつかの度数分布を比較したり，分布に関する情報を簡...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/08/11 14:51 UTC 版)「季節調整」の記事における「変動要因の合成」の解説4つの変動要素を組み合わせて元の時系列...
季節調整（きせつちょうせい、英: seasonal adjustment）とは、経済統計の月次または四半期などの時系列データから季節要因を取り除き、分析しやすい形にすること。季節調整を行う理由...
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