変分メッセージパッシング
(Variational message passing から転送)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/07/12 04:46 UTC 版)
ナビゲーションに移動 検索に移動 | この記事には参考文献や外部リンクの一覧が含まれていますが、脚注によって参照されておらず、情報源が不明瞭です。脚注を導入して、記事の信頼性向上にご協力ください。（2019年11月） |
変分メッセージパッシング（へんぶんメッセージパッシング、英語: Variational message passing、VMP）はJohn Winnによって開発された、指数族の共役分布を用いた離散、連続ベイジアンネットワークを近似的に推論するための手法である。VMPはLatent Dirichlet allocation（LDA）などの手法で利用される近似的変分法を一般化した手法であり、各々のノードの周辺分布を、そのマルコフブランケット上に存在するメッセージを用いて逐次的に更新し、その近似解を求める。
尤度の下限
隠れ変数
出典は列挙するだけでなく、脚注などを用いてどの記述の情報源であるかを明記してください。記事の信頼性向上にご協力をお願いいたします。（2019年11月）
- J. M. Winn and C. Bishop (2005). Variational Message Passing., Journal of Machine Learning Research 6: 661-694.
- M. J. Beal (2003). Variational Algorithms for Approximate Bayesian Inference. PhD Thesis, Gatsby Computational Neuroscience Unit, University College London, 2003.
外部リンク
- 変分メッセージパッシングのページへのリンク
