k-分割交差検証とは? わかりやすく解説

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k-分割交差検証

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2021/01/02 10:08 UTC 版)

交差検証」の記事における「k-分割交差検証」の解説

英名では" k {\displaystyle k} -fold cross-validation"。 k {\displaystyle k} -分割交差検証では、標本群を k {\displaystyle k} 個に分割する。そして、そのうちの 1 {\displaystyle 1} 個をテスト事例、残る k − 1 {\displaystyle k-1} 個を訓練事例として、推定値を得る。同様に、 k {\displaystyle k} 個に分割され標本群のそれぞれ1回ずつテスト事例となるよう、計 k {\displaystyle k} 回、推定値計算する。そうやって得られた k {\displaystyle k} 回の結果平均して1つ推定値を得る。 さらに、標本分割から始まる一連の操作複数繰り返して平均を取る場合もある。

※この「k-分割交差検証」の解説は、「交差検証」の解説の一部です。
「k-分割交差検証」を含む「交差検証」の記事については、「交差検証」の概要を参照ください。

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