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ヒストグラム【histogram】

読み方:ひすとぐらむ

統計で、度数分布表した柱状グラフ


柱状図(ヒストグラム)

研究結果発表において論点図解するために、グラフ表示 1ないし図示 1の手法を用いことがあるデータは図 2グラフ 2統計図表 2、または地図 3によって示される変数間の関係の図式的表示は、たとえばレキシスの図式レキシス・ダイアグラム)(437参照)のように、図式ダイアグラム) 4呼ばれることが多い。一方座標軸対数的に他方等間隔目盛られたグラフ片対数グラフ 5呼ばれるが、そのようなグラフ対数グラフ 5不正確ないい方で呼ばれることが多い。真の対数グラフ 6両方の軸が対数的に目盛られたもので、両対数グラフ 6呼ばれることもある。度数分布グラフ表示には、階級度数表示する点を直線で繋ぐことによって得られる度数多角形 7階級間隔底辺とする長方形面積によって階級度数表示される柱状図(ヒストグラム) 8階級度数が棒の長さ比例する棒グラフ 9累積度数分布を表す累積度数分布図オージャイブ) 10などがある。


ヒストグラム

(histogram から転送)

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2023/01/25 05:16 UTC 版)

ヒストグラム英語: histogram[1])とは、縦軸に度数、横軸に階級をとった統計グラフの一種で、データの分布状況を視覚的に認識するために主に統計学数学画像処理等で用いられる。柱状図柱状グラフ度数分布ともいう[1]


  1. ^ a b ヒストグラム”. J-GLOBAL. 2020年11月27日閲覧。
  2. ^ Magnello 2006.
  3. ^ JIS Z 8101-1.
  4. ^ 西岡, 1.4 度数分布 p.8.
  5. ^ JIS Z 8101-1 : 1999, 2.5 累積度数.
  6. ^ 閲覧回数のデータはWikipedia article traffic statisticsによった。
  7. ^ たとえば Venables & Ripley 2002, § 5.6 "Density Estimation".
  8. ^ Microsoft Excelのヒストグラムやその他多数で採用されている。
  9. ^ Sturges 1926.
  10. ^ Scott 1979.
  11. ^ フリードマン=ダイアコニスの法則の出典は Freedman & Diaconis 1981
  12. ^ Shimazaki & Shinomoto 2007.


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