2つの独立確率変数の和とは? わかりやすく解説

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2つの独立確率変数の和

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/06/05 19:03 UTC 版)

積率母関数」の記事における「2つの独立確率変数の和」の解説

2つ独立確率変数の和の積率母関数次のうになるM X + Y ( t ) = E ( e t ( X + Y ) ) = E ( e t X ) E ( e t Y ) = M X ( t ) M Y ( t ) {\displaystyle M_{X+Y}(t)=E\left(e^{t(X+Y)}\right)=E(e^{tX})E(e^{tY})=M_{X}(t)M_{Y}(t)}

※この「2つの独立確率変数の和」の解説は、「積率母関数」の解説の一部です。
「2つの独立確率変数の和」を含む「積率母関数」の記事については、「積率母関数」の概要を参照ください。

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