確率変数の収束との関係とは? わかりやすく解説

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確率変数の収束との関係

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/04/04 15:34 UTC 版)

一様可積分性」の記事における「確率変数の収束との関係」の解説

詳細は「確率変数の収束」を参照 数列 { X n } {\displaystyle \{X_{n}\}} が L 1 {\displaystyle L_{1}} ノルムにおいて X {\displaystyle X} へと収束するための必要十分条件は、それが X {\displaystyle X} へと測度収束し、かつ一様可積分であることである。 確率の意味において収束する確率変数列が、期待値の意味においても収束するための必要十分条件は、それが一様可積分であることである。

※この「確率変数の収束との関係」の解説は、「一様可積分性」の解説の一部です。
「確率変数の収束との関係」を含む「一様可積分性」の記事については、「一様可積分性」の概要を参照ください。

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