最尤推定とは? わかりやすく解説

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最尤推定

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2023/03/20 23:22 UTC 版)

最尤推定(さいゆうすいてい、: maximum likelihood estimationという)や最尤法(さいゆうほう、: method of maximum likelihood)とは、統計学において、与えられたデータからそれが従う確率分布母数点推定する方法である。


  1. ^ Romano & Siegel 1986, p. 182.
  2. ^ a b Lehmann & Casella 1998, p. 445.
  3. ^ a b 隈啓一、加藤和貴「実践的系統樹推定方法」『化学と生物』第44巻第3号、2006年、185-191頁、doi:10.1271/kagakutoseibutsu1962.44.185 
  4. ^ a b c 松井求「分子系統解析の最前線」『JSBi Bioinformatics Review』第2巻第1号、2021年、30-57頁、doi:10.11234/jsbibr.2021.7 
  5. ^ a b 三中信宏分子系統学:最近の進歩と今後の展望」『植物防疫』第63巻第3号、2009年、192-196頁。 
  6. ^ 渡辺澄夫. “ベイズ推論:いつも何度でも尋ねられること”. 渡辺澄夫. 東京工業大学. 2019年8月1日閲覧。


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