マルコフ過程に対する不変測度とは? わかりやすく解説

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マルコフ過程に対する不変測度

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/05/24 03:03 UTC 版)

クリロフ=ボゴリューボフの定理」の記事における「マルコフ過程に対する不変測度」の解説

X をポーランド空間とし、 P t , t ≥ 0 , {\displaystyle P_{t},t\geq 0,} を X 上の時間同次マルコフ半群についての移動確率とする。すなわち、 Pr [ X t ∈ A | X 0 = x ] = P t ( x , A ) {\displaystyle \Pr[X_{t}\in A|X_{0}=x]=P_{t}(x,A)} が成立する定理クリロフ=ボゴリュボフ). ある点 x ∈ X {\displaystyle x\in X} に対して確率測度の族 { Pt(x, ·) | t > 0 } が一様に緊密となり、半群 (Pt) がフェラー性質英語版)を満たすなら、(Pt) に対して少なくも一つ不変測度存在する。すなわち、X 上の確率測度 μ で ( P t ) ∗ ( μ ) = μ  for all  t > 0 {\displaystyle (P_{t})_{\ast }(\mu )=\mu {\mbox{ for all }}t>0} を満たすようなものが存在する

※この「マルコフ過程に対する不変測度」の解説は、「クリロフ=ボゴリューボフの定理」の解説の一部です。
「マルコフ過程に対する不変測度」を含む「クリロフ=ボゴリューボフの定理」の記事については、「クリロフ=ボゴリューボフの定理」の概要を参照ください。

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