べいずすいていとは？わかりやすく解説

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ベイズ‐すいてい【ベイズ推定】

読み方：べいずすいてい

観測された結果から、その原因となる事象の確率を推定するための確率論的方法。原因の確率（事後確率）は、結果の確率（事前確率）と事象が発生する確率（尤度(ゆうど)）の積に比例する、というベイズの定理を用いる。

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ベイズ推定

読み方：べいずすいてい
【英】：Bayes estimation

パラメータ $\boldsymbol \theta\,$ そのものやパラメータの関数(信頼度, 平均故障時間間隔など) $g(\boldsymbol \theta)\,$ を推定する場合に, $\boldsymbol \theta\,$ の事後分布が有する情報を用いて推定を行うことを意味する. なお, $g(\boldsymbol \theta)\,$ の事後分布(事前分布を用いることもある)に関する期待値をベイズ推定量と呼ぶ.

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