「確率密度関数」を解説文に含む見出し語の検索結果(81～90/897件中)
標準正規分布の箱ひげ図および確率密度関数 N(0, σ2)確率密度関数（かくりつみつどかんすう、（英: probability density function、PDF）とは、確率論において、...
標準正規分布の箱ひげ図および確率密度関数 N(0, σ2)確率密度関数（かくりつみつどかんすう、（英: probability density function、PDF）とは、確率論において、...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2019/03/31 08:19 UTC 版)「切断正規分布」の記事における「定義と性質」の解説切断正規分布の確率密度関数は以下で定義...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/06/05 19:03 UTC 版)「積率母関数」の記事における「独立確率変数の総和(一般化)」の解説X1, X2, ......
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/01 18:42 UTC 版)「確率分布」の記事における「連続確率分布（絶対連続分布）」の解説詳細は「連続確率分布」を...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/11/01 04:45 UTC 版)「メトロポリス・ヘイスティングス法」の記事における「アルゴリズムの説明」の解説M-H ア...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/04/29 17:44 UTC 版)「極値分布」の記事における「一般化極値分布」の解説極値分布には後述する3つの型があるが、...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/10/13 10:26 UTC 版)「特性関数 (確率論)」の記事における「反転公式」の解説累積分布関数と特性関数には1対1...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2020/10/19 11:25 UTC 版)「多変量正規分布」の記事における「非退化の場合」の解説多変量正規分布が非退化であるとは、...
適用対象: Microsoft Excel 2010, Excel Web App, SharePoint Online for enterprises, SharePoint Online for ...