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「反復法_(数値計算)」を解説文に含む見出し語の検索結果(51~60/131件中)

数学におけるゲルシュゴリンの定理(ゲルシュゴリンのていり、英: Gershgorin circle theorem)は正方行列の固有値の大まかな存在範囲を示す[1]。ゲルシュゴ...
求根アルゴリズム(きゅうこんアルゴリズム、英: root-finding algorithm)は、与えられた関数 f について、f(x) = 0を満たす根 x を得るための数値解法、もしくはア...
SOR法(SORほう、英: Successive Over-Relaxation、逐次加速緩和法)とは n {\displaystyle n} 元連立一次方程式 A x = b {\displ...
SOR法(SORほう、英: Successive Over-Relaxation、逐次加速緩和法)とは n {\displaystyle n} 元連立一次方程式 A x = b {\displ...
数値解析の分野において、ニュートン法(ニュートンほう、英: Newton's method)またはニュートン・ラフソン法(英: Newton–Raphson method[1&...
数値解析の分野において、ニュートン法(ニュートンほう、英: Newton's method)またはニュートン・ラフソン法(英: Newton–Raphson method[1&...
数値解析の分野において、ニュートン法(ニュートンほう、英: Newton's method)またはニュートン・ラフソン法(英: Newton–Raphson method[1&...
線型方程式の二次形式を最小化するための、最適なステップサイズによる最急降下法(緑)の収束と共役勾配法(赤)の収束の比較。共役勾配法は、厳密にはn次の係数行列に対して高々nステップで収束する(ここではn...
線型方程式の二次形式を最小化するための、最適なステップサイズによる最急降下法(緑)の収束と共役勾配法(赤)の収束の比較。共役勾配法は、厳密にはn次の係数行列に対して高々nステップで収束する(ここではn...
線型方程式の二次形式を最小化するための、最適なステップサイズによる最急降下法(緑)の収束と共役勾配法(赤)の収束の比較。共役勾配法は、厳密にはn次の係数行列に対して高々nステップで収束する(ここではn...




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