「主成分分析」を解説文に含む見出し語の検索結果(41～50/846件中)
主成分分析の目的は，なるべく少ない合成変数で，なるべく多くの情報を把握するという 情報の縮約 である。 標準化された 2 変数 x1，x2 を考えたとき，図 1 のように座標軸 x1，x2 で表される...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/01/11 09:02 UTC 版)「主成分分析」の記事における「次元削減」の解説線型変換 T = XW はデータ点 xi ...
得られた主成分分析の結果が，常に解釈可能（ 既知の知見と整合性がある ）とは限らない。このような原因としては，既知の知見が不十分なために分析結果が正当に評価できない場合もあるし，分析に使用した変数のセ...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/03/15 09:04 UTC 版)「小惑星のスペクトル分類」の記事における「Bus–DeMeo分類」の解説Bus–DeMe...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/29 17:07 UTC 版)「ペルソナ (ユーザーエクスペリエンス)」の記事における「データ駆動型ペルソナ」の解説デ...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/01/05 15:23 UTC 版)「地理行列」の記事における「バイナリー型地理行列」の解説地理行列で、成分が全て0または1...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/02 14:13 UTC 版)「多変量解析」の記事における「人文地理学」の解説人文地理学では、地域分析において多変量解...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/02 04:19 UTC 版)「古墳人」の記事における「分子人類学からみた古墳人のルーツ」の解説父系のルーツ(Y染色体...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/08/20 16:27 UTC 版)「進行性核上性麻痺」の記事における「多変量解析による病型分類」の解説歴史的にはDavid...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/11/16 08:55 UTC 版)「脳波」の記事における「脳波の観察・解析」の解説波形を直接記録するものと、波形に何らかの...