「主成分分析」を解説文に含む見出し語の検索結果(51～60/846件中)
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/12/04 14:44 UTC 版)「特徴量」の記事における「表現学習」の解説表現学習（英語版）（英: repres...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2021/01/16 18:18 UTC 版)「北極振動」の記事における「北極振動とは」の解説1998年にデヴィッド・トンプソン（Da...
多次元尺度構成法（たじげんしゃくどこうせいほう、MDS：Multi Dimensional Scaling）は多変量解析の一手法である。主成分分析の様に分類対象物の関係を低次元空間における点の布置で表...
多次元尺度構成法（たじげんしゃくどこうせいほう、MDS：Multi Dimensional Scaling）は多変量解析の一手法である。主成分分析の様に分類対象物の関係を低次元空間における点の布置で表...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/26 15:08 UTC 版)「シベリア先住民」の記事における「南北アメリカの先住民との関係」の解説原始アメリカ先住民...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/06/10 23:01 UTC 版)「日本人」の記事における「都道府県レベルでみた日本人の遺伝的集団構造」の解説Watabe...
読み方：たへんりょうかいせき【英】：multivariate analysis 概要 解析の対象に対して, 複数の変数(特性)についての値が得られているときに, それらを用いて, 総合的に解析するのを...
読み方：たへんりょうかいせき【英】：multivariate analysis 概要 解析の対象に対して, 複数の変数(特性)についての値が得られているときに, それらを用いて, 総合的に解析するのを...
カテゴリーデータに基づき，ケースおよび変数の似通ったものをまとめる。 分析に使用する変数が間隔尺度以上の場合の主成分分析に相当する。コレスポンデンス分析あるいは双対尺度法によるものと同じ結果が得られる...
ナビゲーションに移動検索に移動 固有顔の例。AT&T研究所より固有顔（英: Eigenface）とは、顔認識システムというコンピュータビジョンの応用で使われる固有ベクトルの集合である。固有顔を利用した...