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「均衡制約付き数理計画問題」を解説文に含む見出し語の検索結果(21~30/32件中)

二次計画法(にじけいかくほう、英: quadratic programming, QP)は、数理最適化における非線形計画法の代表例の一つであり、いくつかの変数からなる二次関数を線形制約の下で最...
二次計画法(にじけいかくほう、英: quadratic programming, QP)は、数理最適化における非線形計画法の代表例の一つであり、いくつかの変数からなる二次関数を線形制約の下で最...
二次計画法(にじけいかくほう、英: quadratic programming, QP)は、数理最適化における非線形計画法の代表例の一つであり、いくつかの変数からなる二次関数を線形制約の下で最...
二次計画法(にじけいかくほう、英: quadratic programming, QP)は、数理最適化における非線形計画法の代表例の一つであり、いくつかの変数からなる二次関数を線形制約の下で最...
二次計画法(にじけいかくほう、英: quadratic programming, QP)は、数理最適化における非線形計画法の代表例の一つであり、いくつかの変数からなる二次関数を線形制約の下で最...
二次計画法(にじけいかくほう、英: quadratic programming, QP)は、数理最適化における非線形計画法の代表例の一つであり、いくつかの変数からなる二次関数を線形制約の下で最...
凸最適化(とつさいてきか、英: Convex optimization)とは最適化問題の分野のひとつで、凸集合上の凸関数の最小化問題である。凸最小化問題は一般的な最適化問題よりも簡単に最適化が...
凸最適化(とつさいてきか、英: Convex optimization)とは最適化問題の分野のひとつで、凸集合上の凸関数の最小化問題である。凸最小化問題は一般的な最適化問題よりも簡単に最適化が...
凸最適化(とつさいてきか、英: Convex optimization)とは最適化問題の分野のひとつで、凸集合上の凸関数の最小化問題である。凸最小化問題は一般的な最適化問題よりも簡単に最適化が...
最適化問題(さいてきかもんだい、英: optimization problem)とは、特定の集合上で定義された実数値関数または整数値関数についてその値が最小(もしくは最大)となる状態を解析する...




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