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「クラスカル・ウォリス検定」を解説文に含む見出し語の検索結果(1~10/18件中)

クラスカル・ウォリス検定の棄却限界値(4 群の場合) n1 n2 n3 n4 α = 0.05 α = 0.01 n1 n2 n3 n4 α = 0.05 α = 0.01 2 2 2 2 6.166...
平均値や代表値を比較する検定において,比較する群の個数によって用いる検定手法が異なる。 対象 二群の場合 多群の場合 平均値 二群の平均値の差の検定(t 検定) 一元配置分散分析 代表値 マン・ホイッ...
以下のシミュレーション結果の解釈においては,まず,二群の平均値(代表値)の差を検定するときをご覧ください。シミュレーションプログラムのソース===== begin =====BF.sim 結論: 3 ...
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2020/03/22 02:24 UTC 版)「リッカート尺度」の記事における「採点と分析」の解説回答が終わると、各項目を独立して分析...
統計手法のうち,母集団の分布について一切の仮定を設けないものをいう。このため,分布に関わらない手法(distribution-free method)とも呼ばれることもある。これに対するものとしてパラ...
統計手法のうち,母集団の分布について一切の仮定を設けないものをいう。このため,分布に関わらない手法(distribution-free method)とも呼ばれることもある。これに対するものとしてパラ...
パラメトリックな手法 母集団の特性を規定する母数についてある仮説を設けるもので,平均値の差の検定(t 検定と略称されることが多い)や分散分析(F 検定と略称されることがある)などがこれに該当する。これ...
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。出典検索?: "リッカート尺度" – ニュース...
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ノンパラメトリック(英: non-parametric)な手法とは、統計学において、少数のパラメータ(母数: 母集団を規定する量)で表現されるモデルや確率分布を使用する物をパラメトリックな手法...
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