「畳み込みニューラルネットワーク」の意味や使い方わかりやすく解説 Weblio辞書

たたみこみ‐ニューラルネットワーク【畳み込みニューラルネットワーク】

読み方：たたみこみにゅーらるねっとわーく

ディープラーニングなどの機械学習で、情報量の圧縮や要約の手続きを繰り返し行うもの。画像認識をはじめ、ディープラーニングの分野でもっとも一般的に用いられる。CNN（convolutional neural network）。→リカレントニューラルネットワーク

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畳み込みニューラルネットワーク

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2023/07/16 04:32 UTC 版)

畳み込みニューラルネットワーク（たたみこみニューラルネットワーク、英: Convolutional neural network、略称: CNNまたはConvNet）は層間を共通重みの局所結合で繋いだニューラルネットワークの総称・クラスである。機械学習、特に画像や動画認識に広く使われる。

脚注

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畳み込みニューラルネットワーク

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「ニューラルネットワーク」の記事における「畳み込みニューラルネットワーク」の解説

畳み込みニューラルネットワークとは層間が全結合ではない順伝播型ニューラルネットワークの一種。画像を対象とするために用いられることが多い。

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