たたみこみ‐ニューラルネットワーク【畳み込みニューラルネットワーク】
畳み込みニューラルネットワーク
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2024/07/30 06:29 UTC 版)
畳み込みニューラルネットワーク（たたみこみニューラルネットワーク、英: convolutional neural network、略称: CNNまたはConvNet）は、畳み込みを使用しているニューラルネットワークの総称である。画像認識や動画認識、音声言語翻訳[1]、レコメンダシステム[2]、自然言語処理[3]、コンピュータ将棋[4]、コンピュータ囲碁[4]などに使用されている。
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- 1 畳み込みニューラルネットワークとは
- 2 畳み込みニューラルネットワークの概要
畳み込みニューラルネットワーク
出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/03/23 09:35 UTC 版)
「ニューラルネットワーク」の記事における「畳み込みニューラルネットワーク」の解説
畳み込みニューラルネットワークとは層間が全結合ではない順伝播型ニューラルネットワークの一種。 画像を対象とするために用いられることが多い。
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