レコメンダシステム
出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』 (2023/06/16 22:17 UTC 版)
レコメンダシステム(英: recommender system)は、情報フィルタリング (IF) 技法の一種で、特定ユーザーが興味を持つと思われる情報(映画、音楽、本、ニュース、画像、ウェブページなど)、すなわち「おすすめ」を提示するものである。通常のレコメンダシステムは、ユーザーのプロファイルを何らかのデータ収集基準と比較検討し、ユーザーが個々のアイテムにつけるであろう評価を予測する。基準は情報アイテム側から形成する場合(コンテンツベースの手法)とユーザーの社会環境から形成する場合(協調フィルタリングの手法)がある。
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- ^ R. Bell, Y. Koren, C. Volinsky (2007年). “"The BellKor solution to the Netflix Prize"”. 2009年5月27日閲覧。
- 1 レコメンダシステムとは
- 2 レコメンダシステムの概要
- 3 主要な国際会議
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